навіны

ChatGPT ад OpenAI (чат-генератыўны папярэдне навучаны трансфарматар) — гэта чат-бот на базе штучнага інтэлекту (ШІ), які стаў самым хуткарослым інтэрнэт-прыкладаннем у гісторыі. Генератыўны ШІ, у тым ліку мадэлі вялікіх моў, такія як GPT, генеруе тэкст, падобны да таго, які генеруецца людзьмі, і, здаецца, імітуе чалавечае мысленне. Інтэрны і клініцысты ўжо выкарыстоўваюць гэту тэхналогію, і медыцынская адукацыя не можа дазволіць сабе вагацца. Сфера медыцынскай адукацыі цяпер павінна змагацца з уплывам ШІ.

Існуе шмат абгрунтаваных асцярог адносна ўплыву штучнага інтэлекту на медыцыну, у тым ліку патэнцыял штучнага інтэлекту фальсіфікаваць інфармацыю і прадстаўляць яе як факт (што вядома як «ілюзія»), уплыў штучнага інтэлекту на прыватнасць пацыентаў і рызыка ўключэння прадузятасці ў зыходныя дадзеныя. Але мы занепакоеныя тым, што засяроджванне ўвагі выключна на гэтых неадкладных праблемах зацямняе шматлікія больш шырокія наступствы, якія штучны інтэлект можа мець для медыцынскай адукацыі, асабліва тое, як тэхналогія можа фарміраваць структуры мыслення і мадэлі догляду будучых пакаленняў інтэрнаў і лекараў.

На працягу гісторыі тэхналогіі перавярнулі спосаб мыслення лекараў. Вынаходніцтва стетаскопа ў 19 стагоддзі да пэўнай ступені спрыяла паляпшэнню і ўдасканаленню фізічнага абследавання, а затым з'явілася самасвядомасць дыягнастычнага дэтэктыва. Зусім нядаўна інфармацыйныя тэхналогіі змянілі мадэль клінічнага мыслення, як кажа Лоўрэнс Уід, вынаходнік праблемна-арыентаваных медыцынскіх запісаў: «Спосаб, якім лекары структуруюць дадзеныя, уплывае на тое, як мы думаем». Сучасныя структуры аплаты аховы здароўя, сістэмы паляпшэння якасці і сучасныя электронныя медыцынскія запісы (і звязаныя з імі праблемы) — усё гэта моцна паўплывала на гэты падыход да запісу.

ChatGPT быў запушчаны восенню 2022 года, і за некалькі месяцаў, якія мінулі, яго патэнцыял паказаў, што ён як мінімум гэтак жа рэвалюцыйны, як і праблемна-арыентаваныя медыцынскія запісы. ChatGPT здаў экзамен на атрыманне медыцынскай ліцэнзіі ў ЗША і экзамен на клінічнае мысленне і блізкі да дыягнастычнага спосабу мыслення лекараў. Вышэйшая адукацыя зараз змагаецца з «канцам шляху для эсэ па каледжах», і тое ж самае напэўна хутка адбудзецца з асабістай заявай, якую студэнты падаюць пры паступленні ў медыцынскі інстытут. Буйныя кампаніі ў сферы аховы здароўя супрацоўнічаюць з тэхналагічнымі кампаніямі, каб шырока і хутка ўкараніць штучны інтэлект па ўсёй сістэме аховы здароўя ЗША, у тым ліку інтэгруючы яго ў электронныя медыцынскія запісы і праграмнае забеспячэнне для распазнавання голасу. На рынак выходзяць чат-боты, прызначаныя для выканання часткі працы лекараў.

Відавочна, што ландшафт медыцынскай адукацыі змяняецца і змяніўся, таму медыцынская адукацыя сутыкаецца з экзістэнцыяльным выбарам: ці возьмуць медыцынскія выкладчыкі ініцыятыву на сябе па інтэграцыі штучнага інтэлекту ў падрыхтоўку лекараў і свядома падрыхтуюць медыцынскі персанал да бяспечнага і правільнага выкарыстання гэтай трансфармацыйнай тэхналогіі ў медыцынскай працы? Ці знешнія сілы, якія імкнуцца да аперацыйнай эфектыўнасці і прыбытку, вызначаць, як гэтыя дзве рэчы сыдуцца? Мы цвёрда перакананыя, што распрацоўшчыкі курсаў, праграмы падрыхтоўкі лекараў і кіраўнікі аховы здароўя, а таксама акрэдытуючыя органы павінны пачаць думаць пра штучны інтэлект.

Медыцынскія ВНУ сутыкаюцца з падвойнай праблемай: ім трэба навучыць студэнтаў прымяняць штучны інтэлект у клінічнай працы, а таксама мець справу з тым, як студэнты-медыкі і выкладчыкі прымяняюць штучны інтэлект у акадэмічных колах. Студэнты-медыкі ўжо ўжываюць штучны інтэлект у сваёй вучобе, выкарыстоўваючы чат-ботаў для стварэння канструкцый пра хваробу і прагназавання выкладчыцкіх пунктаў. Выкладчыкі думаюць пра тое, як штучны інтэлект можа дапамагчы ім распрацоўваць урокі і ацэнкі.

Ідэя таго, што навучальныя праграмы медыцынскіх ВНУ распрацоўваюцца людзьмі, сутыкаецца з нявызначанасцю: як медыцынскія ВНУ будуць кантраляваць якасць зместу ў сваіх праграмах, які не быў распрацаваны людзьмі? Як школы могуць падтрымліваць акадэмічныя стандарты, калі студэнты выкарыстоўваюць штучны інтэлект для выканання заданняў? Каб падрыхтаваць студэнтаў да клінічнага ландшафту будучыні, медыцынскім ВНУ неабходна пачаць карпатлівую працу па інтэграцыі выкладання выкарыстання штучнага інтэлекту ў курсы клінічных навыкаў, курсы дыягнастычнага мыслення і сістэматычнае навучанне клінічнай практыцы. У якасці першага кроку выкладчыкі могуць звярнуцца да мясцовых экспертаў па выкладанні і папрасіць іх распрацаваць спосабы адаптацыі вучэбнай праграмы і ўключэння штучнага інтэлекту ў яе. Затым перагледжаная вучэбная праграма будзе старанна ацэнена і апублікавана, і гэты працэс ужо пачаўся.

На ўзроўні аспірантуры па медыцыне рэзідэнты і спецыялісты-стажоры павінны падрыхтавацца да будучыні, дзе штучны інтэлект стане неад'емнай часткай іх самастойнай практыкі. Лекары-стажоры павінны ўмець працаваць са штучным інтэлектам і разумець яго магчымасці і абмежаванні, як для падтрымкі сваіх клінічных навыкаў, так і таму, што іх пацыенты ўжо выкарыстоўваюць штучны інтэлект.

Напрыклад, ChatGPT можа даваць рэкамендацыі па скрынінгу раку, выкарыстоўваючы мову, зразумелую для пацыентаў, хоць яна і не з'яўляецца на 100% дакладнай. Запыты, зробленыя пацыентамі з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, непазбежна зменяць адносіны паміж лекарам і пацыентам, гэтак жа, як распаўсюджванне камерцыйных прадуктаў генетычнага тэсціравання і анлайн-платформаў для медыцынскіх кансультацый змяніла размову ў амбулаторных клініках. У сённяшніх рэзідэнтаў і спецыялістаў-стажораў наперадзе 30-40 гадоў жыцця, і ім трэба адаптавацца да змен у клінічнай медыцыне.

Медыцынскім выкладчыкам варта працаваць над распрацоўкай новых праграм навучання, якія дапамогуць рэзідэнтам і спецыялістам-выкладчыкам набыць «адаптыўную экспертызу» ў галіне штучнага інтэлекту, што дазволіць ім арыентавацца ў будучых хвалях змен. Кіруючыя органы, такія як Савет па акрэдытацыі паслядыпломнай медыцынскай адукацыі, маглі б уключыць чаканні адносна адукацыі ў галіне штучнага інтэлекту ў патрабаванні да штодзённых праграм навучання, што стане асновай стандартаў вучэбных праграм, матываваць праграмы навучання да змены метадаў навучання. Нарэшце, лекары, якія ўжо працуюць у клінічных умовах, павінны азнаёміцца ​​са штучным інтэлектам. Прафесійныя таварыствы могуць падрыхтаваць сваіх членаў да новых сітуацый у медыцынскай сферы.

Занепакоенасць з нагоды ролі, якую штучны інтэлект будзе адыгрываць у медыцынскай практыцы, не з'яўляецца трывіяльнай. Кагнітыўная мадэль навучання выкладанню ў медыцыне існуе ўжо тысячы гадоў. Як на гэтую мадэль паўплывае сітуацыя, калі студэнты-медыкі пачнуць выкарыстоўваць чат-ботаў са штучным інтэлектам з першага дня навучання? Тэорыя навучання падкрэслівае, што цяжкая праца і свядомая практыка неабходныя для развіцця ведаў і навыкаў. Як лекары стануць эфектыўнымі навучэнцамі на працягу ўсяго жыцця, калі на любое пытанне чат-бот можа імгненна і надзейна адказаць ля ложка пацыента?

Этычныя рэкамендацыі з'яўляюцца асновай медыцынскай практыкі. Як будзе выглядаць медыцына, калі ёй будуць дапамагаць мадэлі штучнага інтэлекту, якія фільтруюць этычныя рашэнні праз непразрыстыя алгарытмы? На працягу амаль 200 гадоў прафесійная ідэнтычнасць лекараў была неаддзельнай ад нашай кагнітыўнай працы. Што будзе азначаць для лекараў практыкаваць медыцыну, калі большая частка кагнітыўнай працы можа быць перададзена штучнаму інтэлекту? На адно з гэтых пытанняў нельга адказаць прама зараз, але нам трэба іх задаць.

Філосаф Жак Дэрыда ўвёў паняцце «фармакон», якое можа азначаць як «лекі», так і «атруту», і гэтак жа тэхналогія штучнага інтэлекту стварае як магчымасці, так і пагрозы. Улічваючы, што на карту пастаўлена так шмат будучыні аховы здароўя, медыцынская адукацыйная супольнасць павінна ўзяць на сябе ініцыятыву ў інтэграцыі штучнага інтэлекту ў клінічную практыку. Працэс будзе нялёгкім, асабліва ўлічваючы хутка зменлівыя ўмовы і недахоп рэкамендацыйнай літаратуры, але скрыня Пандоры адчынена. Калі мы самі не будзем фарміраваць сваю будучыню, магутныя тэхналагічныя кампаніі з задавальненнем возьмуць гэтую працу на сябе.