навіны

OpenAI's ChatGPT (chat generative pretrained transformer) - гэта чат-бот на аснове штучнага інтэлекту (AI), які стаў самым хуткарослым інтэрнэт-дадаткам у гісторыі.Генератыўны штучны інтэлект, у тым ліку вялікія моўныя мадэлі, такія як GPT, стварае тэкст, падобны да тэксту, які ствараюць людзі, і, здаецца, імітуе чалавечае мысленне.Інтэрны і клініцысты ўжо выкарыстоўваюць гэтую тэхналогію, і медыцынская адукацыя не можа дазволіць сабе быць на плоце.Сфера медыцынскай адукацыі цяпер павінна змагацца з уздзеяннем ІІ.

Ёсць шмат законных асцярог адносна ўплыву штучнага інтэлекту на медыцыну, у тым ліку магчымасці штучнага інтэлекту сфабрыкаваць інфармацыю і прадстаўляць яе як факт (вядомы як «ілюзія»), уплыву штучнага інтэлекту на прыватнасць пацыентаў і рызыкі ўключэння прадузятасці ў зыходныя даныя.Але мы занепакоеныя тым, што засяроджванне выключна на гэтых непасрэдных праблемах хавае многія больш шырокія наступствы, якія штучны інтэлект можа мець для медыцынскай адукацыі, у прыватнасці спосабы, якімі тэхналогія можа сфармаваць структуры мыслення і схемы догляду будучых пакаленняў стажораў і лекараў.

На працягу ўсёй гісторыі тэхналогіі змянялі мысленне лекараў.Вынаходніцтва ў XIX стагоддзі стетоскопа ў пэўнай ступені паспрыяла паляпшэнню і ўдасканаленню фізічнага абследавання, а затым з'явілася самаканцэпцыя дыягнастычнага дэтэктыва.Зусім нядаўна інфармацыйныя тэхналогіі змянілі мадэль клінічнага мыслення, як Лоўрэнс Від, вынаходнік праблемна-арыентаваных медыцынскіх запісаў, кажа: Тое, як лекары структуруюць дадзеныя, уплывае на наш спосаб мыслення.Сучасныя структуры аплаты медыцынскіх паслуг, сістэмы павышэння якасці і сучасныя электронныя медыцынскія запісы (і звязаныя з імі хваробы) - усе яны былі пад моцным уплывам гэтага падыходу да запісу.

ChatGPT быў запушчаны восенню 2022 года, і за наступныя месяцы яго патэнцыял паказаў, што ён прынамсі такі ж разбуральны, як і медыцынскія запісы, арыентаваныя на праблемы.ChatGPT здаў экзамен па медыцынскай ліцэнзіі ў ЗША і экзамен па клінічным мысленні і блізкі да дыягнастычнага рэжыму мыслення лекараў.Вышэйшая адукацыя цяпер змагаецца з «канцом дарогі для сачыненняў па курсе каледжа», і тое ж самае неўзабаве адбудзецца з асабістай заявай, якую студэнты падаюць пры паступленні ў медыцынскую школу.Буйныя медыцынскія кампаніі супрацоўнічаюць з тэхналагічнымі кампаніямі для шырокага і хуткага разгортвання штучнага інтэлекту ў сістэме аховы здароўя ЗША, уключаючы яго інтэграцыю ў электронныя медыцынскія запісы і праграмнае забеспячэнне для распазнання голасу.На рынак выходзяць чат-боты, прызначаныя ўзяць на сябе частку працы лекараў.

Відавочна, што ландшафт медыцынскай адукацыі змяняецца і змяняецца, таму медыцынская адукацыя сутыкаецца з экзістэнцыяльным выбарам: ці будуць педагогі-медыкі браць на сябе ініцыятыву па інтэграцыі штучнага інтэлекту ў навучанне ўрачоў і свядома рыхтаваць лекараў да бяспечнага і правільнага выкарыстання гэтай трансфармацыйнай тэхналогіі ў медыцынскай працы ?Або знешнія сілы, якія імкнуцца да аперацыйнай эфектыўнасці і прыбытку, будуць вызначаць, як яны збліжаюцца?Мы цвёрда перакананыя, што распрацоўшчыкі курсаў, праграмы навучання лекараў і кіраўнікі медыцынскіх устаноў, а таксама органы па акрэдытацыі павінны пачаць думаць пра ІІ.

Медыцынскія школы сутыкаюцца з падвойнай задачай: ім трэба навучыць студэнтаў прымяняць штучны інтэлект у клінічнай працы, а таксама мець справу са студэнтамі-медыкамі і выкладчыкамі, якія прымяняюць штучны інтэлект у навуковых колах.Студэнты-медыкі ўжо ўжываюць штучны інтэлект у сваіх даследаваннях, выкарыстоўваючы чат-боты для стварэння канструкцый пра хваробу і прагназавання балаў для навучання.Настаўнікі думаюць, як штучны інтэлект можа дапамагчы ім распрацаваць урокі і ацэнкі.

Ідэя, што навучальныя праграмы медыцынскіх школ распрацоўваюцца людзьмі, сутыкаецца з нявызначанасцю: як медыцынскія школы будуць кантраляваць якасць зместу ў сваіх навучальных праграмах, які не быў задуманы людзьмі?Як школы могуць падтрымліваць акадэмічныя стандарты, калі студэнты выкарыстоўваюць ІІ для выканання заданняў?Каб падрыхтаваць студэнтаў да клінічнага ландшафту будучыні, медыцынскія школы павінны пачаць цяжкую працу па інтэграцыі навучання выкарыстанню штучнага інтэлекту ў курсы клінічных навыкаў, курсы па дыягнастычнай аргументацыі і сістэматычнае навучанне клінічнай практыцы.У якасці першага кроку выкладчыкі могуць звярнуцца да мясцовых экспертаў па выкладанні і папрасіць іх распрацаваць спосабы адаптацыі вучэбнай праграмы і ўключэння ІІ у навучальную праграму.Перагледжаны навучальны план будзе затым строга ацэнены і апублікаваны, працэс, які ўжо пачаўся.

На ўзроўні паслядыпломнай медыцынскай адукацыі рэзідэнты і спецыялісты, якія праходзяць навучанне, павінны падрыхтавацца да будучыні, дзе штучны інтэлект будзе неад'емнай часткай іх самастойнай практыкі.Урачам, якія праходзяць навучанне, павінна быць зручна працаваць з штучным інтэлектам і разумець яго магчымасці і абмежаванні як для падтрымкі сваіх клінічных навыкаў, так і таму, што іх пацыенты ўжо выкарыстоўваюць штучны інтэлект.

Напрыклад, ChatGPT можа даваць рэкамендацыі па скрынінгу на рак, выкарыстоўваючы мову, зразумелую пацыентам, хоць гэта і не на 100% дакладна.Запыты, зробленыя пацыентамі з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, непазбежна зменяць адносіны паміж лекарам і пацыентам, падобна таму, як распаўсюджванне камерцыйных прадуктаў генетычнага тэсціравання і інтэрнэт-платформ для медыцынскага кансультавання змяніла размовы ў амбулаторных клініках.У сучасных ардынатараў і спецыялістаў, якія навучаюцца, наперадзе 30-40 гадоў, і ім неабходна адаптавацца да змен у клінічнай медыцыне.

Педагогі-медыкі павінны працаваць над распрацоўкай новых праграм навучання, якія дапамагаюць рэзідэнтам і трэнерам-спецыялістам назапашваць «адаптыўны вопыт» у галіне штучнага інтэлекту, што дазваляе ім арыентавацца ў будучых хвалях змен.Такія кіруючыя органы, як Савет па акрэдытацыі паслядыпломнай медыцынскай адукацыі, маглі б уключыць чаканні адносна адукацыі штучнага інтэлекту ў стандартныя патрабаванні да праграмы навучання, што ляжала б у аснову стандартаў навучальных праграм. Матываваць праграмы навучання змяняць метады навучання.Нарэшце, лекарам, якія ўжо працуюць у клінічных установах, неабходна азнаёміцца ​​з ІІ.Прафесійныя таварыствы могуць падрыхтаваць сваіх членаў да новых сітуацый у медыцынскай сферы.

Асцярогі з нагоды ролі ІІ у медыцынскай практыцы не трывіяльныя.Кагнітыўная мадэль навучання ў медыцыне доўжылася тысячы гадоў.Як на гэтую мадэль паўплывае сітуацыя, калі студэнты-медыкі пачнуць выкарыстоўваць чат-боты штучнага інтэлекту з першага дня навучання?Тэорыя навучання падкрэслівае, што цяжкая праца і мэтанакіраваная практыка неабходныя для росту ведаў і навыкаў.Як лекары стануць эфектыўнымі вучыцца на працягу ўсяго жыцця, калі на любое пытанне можна імгненна і надзейна адказаць з дапамогай чат-бота ля ложка?

Этычныя прынцыпы з'яўляюцца асновай медыцынскай практыкі.Як будзе выглядаць медыцына, калі ёй дапамогуць мадэлі штучнага інтэлекту, якія фільтруюць этычныя рашэнні праз непразрыстыя алгарытмы?На працягу амаль 200 гадоў прафесійная ідэнтычнасць лекараў была неаддзельная ад нашай пазнавальнай працы.Што будзе азначаць для лекараў медыцынская практыка, калі большую частку кагнітыўнай працы можна будзе перадаць ІІ?Зараз нельга адказаць ні на адно з гэтых пытанняў, але мы павінны іх задаць.

Філосаф Жак Дэрыда ўвёў паняцце фармакона, якое можа быць як «лекамі», так і «атрутай», і такім жа чынам тэхналогія штучнага інтэлекту стварае як магчымасці, так і пагрозы.Улічваючы, што будучыня аховы здароўя пастаўлена на карту, медыцынская адукацыйная супольнасць павінна ўзяць на сябе ініцыятыву па інтэграцыі штучнага інтэлекту ў клінічную практыку.Працэс будзе нялёгкім, асабліва з улікам хутка зменлівых умоў і недахопу інструкцый, але скрыня Пандоры была адкрыта.Калі мы самі не будзем фармаваць сваю будучыню, магутныя тэхналагічныя кампаніі з задавальненнем возьмуць на сябе працу